Anthropic ha annunciato i nuovi modelli Claude Fable 5.1 e Claude Mythos 5.1, aggiornamento che punta soprattutto su programmazione, ricerca scientifica e lavoro cognitivo.
La novità non riguarda solo le prestazioni. Anthropic ha ridotto del 75% il costo delle letture da cache e ha introdotto una nuova soluzione enterprise chiamata EFS, pensata per combinare sicurezza avanzata e conservazione zero dei dati.
Prestazioni più alte in coding, scienza e knowledge work
Nei test pubblicati da Anthropic, Fable 5.1 mostra un salto netto rispetto alla generazione precedente e supera anche altri modelli della stessa famiglia. Nel benchmark Terminal-Bench-Science 0.1 dedicato alla ricerca scientifica agentica arriva al 52,6%, contro il 24,7% di Fable 5 e il 29,0% di Opus 5. Nello stesso confronto viene citato anche GPT-5.6 Sol, fermo al 22,4%.
Anche sul fronte della programmazione i numeri sono in crescita. In Terminal-Bench 4.0, Fable 5.1 raggiunge il 55,8%, mentre Mythos 5.1 sale al 60,9% grazie a protezioni meno restrittive. Per il lavoro basato sulla conoscenza, Fable 5.1 ottiene 1853 punti nel test GDPval-AA v2, superando sia Opus 5 sia Fable 5.
Costi più bassi e nuove garanzie per l’uso aziendale
Sul piano economico, il taglio più rilevante riguarda le letture da cache, che scendono a 0,25 dollari per milione di token, circa 0,23 euro. Anthropic indica così un costo medio inferiore di circa il 25% rispetto a Fable 5 nei carichi tipici, con un risparmio che può arrivare al 45% nei workflow fortemente agentici.
Per le aziende arriva anche Enterprise Frontier Safeguards, una nuova architettura che abbina privacy a zero conservazione dei dati e controlli di sicurezza avanzati. I dati dei clienti vengono mantenuti in un’infrastruttura cloud sotto controllo diretto dell’azienda e non nei sistemi Anthropic.
Disponibilità, sicurezza e funzioni già attive sulle principali piattaforme cloud
Anthropic afferma di aver migliorato i meccanismi di protezione di Fable 5.1 per ridurre gli errori di blocco. In ambito cybersecurity i falsi positivi sarebbero calati di circa il 60%, consentendo al modello di aiutare nell’individuazione delle vulnerabilità software senza aprire all’uso per lo sviluppo di exploit.
Tra gli esempi tecnici mostrati da Anthropic ci sono progettazione molecolare, analisi computazionale e biologia computazionale. L’azienda segnala inoltre la conformità alle nuove regole europee sulla trasparenza dei contenuti generati dall’AI: Fable 5.1 inserisce già un watermark invisibile nei testi prodotti, rilevabile tramite apposita API di verifica.
