Google amplia la famiglia dei suoi acceleratori AI con due nuove TPU pensate per esigenze molto specifiche: TPU 8tx per l’elaborazione di dati sensibili e TPU 8i Max per i carichi con contesto molto esteso.
Le nuove varianti arriveranno il prossimo anno e segnano anche un cambio di passo nella strategia hardware di Google: invece di un’unica piattaforma generalista, l’azienda sta spingendo su prodotti specializzati, costruiti per casi d’uso concreti come calcolo riservato, agenti AI, programmazione, matematica avanzata e ricerca farmaceutica.
TPU 8tx e TPU 8i Max puntano su sicurezza e contesto lungo
TPU 8tx non è un progetto completamente nuovo, ma una riconfigurazione dell’architettura esistente studiata per chi lavora con informazioni strettamente protette, come enti pubblici e settori regolamentati.
TPU 8i Max si rivolge invece alle applicazioni che richiedono finestre di contesto molto ampie, ciòè la capacità del modello di considerare grandi quantità di dati all’interno di una singola richiesta. Google ha integrato due TPU nello stesso package per aumentare potenza di calcolo e memoria disponibile.
Google accelera sulle TPU per guadagnare spazio contro Nvidia
L’espansione della gamma TPU arriva mentre la domanda di chip AI resta molto alta e l’offerta Nvidia continua a essere sotto pressione. In questo contesto, Google prova a ritagliarsi più spazio facendo leva su una proposta che, in diversi casi, può risultare più conveniente: secondo Bloomberg Intelligence, le TPU costano circa il 30% in meno rispetto alle GPU Nvidia, mantenendo però una throughput competitiva.
Il posizionamento sta già attirando clienti di primo piano come Apple, Meta, Oracle, Anthropic e Jump Trading. Oracle, in particolare, permetterà ai propri clienti cloud di usare le TPU Google dal prossimo anno, ampliando una scelta che finora comprendeva soprattutto Nvidia e AMD.
Specializzazione, supply chain e produzione restano i nodi da seguire
La strategia di Google riflette un cambiamento più ampio del settore: anche nel mondo AI sta emergendo l’idea che non esista un solo chip ottimale per tutto. La specializzazione può migliorare efficienza, sicurezza e costi operativi, però comporta anche una maggiore complessità industriale, sia nella progettazione sia nella gestione delle forniture.
Su questo fronte, Google deve ancora fare i conti con disponibilità limitata di componenti chiave, capacità produttiva non infinita e una domanda che ha già saturato le unità attualmente ordinabili. Per ridurre la dipendenza da un singolo partner, il gruppo sta allargando la rete di fornitori oltre Broadcom, con collaborazioni che coinvolgono anche Marvell e, secondo indiscrezioni già circolate, MediaTek.
