Nel codice di una build di test di iOS 27.3 è emersa una nuova architettura pensata per ampliare la memoria personale di Siri. Il progetto ruota attorno a un componente chiamato Memory Graph, che dovrebbe aiutare l’assistente a organizzare informazioni legate a relazioni, luoghi frequentati, abitudini quotidiane, salute e attività fisica.
L’idea è chiara: spingere Siri oltre il semplice recupero di dati da app come Messaggi, Mail o Foto, costruendo invece una mappa più strutturata del contesto personale dell’utente.
Il nuovo Memory Graph punta a dare a Siri una memoria personale più strutturata
Il cuore del progetto è un sistema che organizza varie categorie di informazioni personali in modo coerente. Oltre a persone e posti ricorrenti, il codice fa riferimento anche a routine, condizioni di salute, allenamenti e fattori che possono aiutare o ostacolare il raggiungimento di un obiettivo.
Accanto al Memory Graph compaiono anche i cosiddetti Memory Atoms, unità informative progettate per registrare fatti, opinioni, intenzioni ed eventi. Questi blocchi dovrebbero poi legarsi a dettagli concreti come persone, orari, luoghi e argomenti, creando una struttura più ricca rispetto alla semplice cronologia di comandi o ricerche.
L’elaborazione combina dati strutturati e analisi AI tra dispositivo e cloud privato
Il sistema sarebbe stato progettato con due meccanismi distinti di raccolta ed elaborazione. Il primo prende dati già strutturati e li converte in insight utilizzabili, per esempio leggendo campi chiari come il nome in una scheda contatto.
Nel codice finora individuato sembra però comparire solo una delle due strade, quella guidata dall’intelligenza artificiale. Questa parte avrebbe il compito di identificare motivazioni, ostacoli e risorse personali attraverso un set di 60 domande integrate.
Il progetto è ancora acerbo, ma chiarisce come Apple potrebbe evolvere Siri
Lo stato attuale resta preliminare. Nel codice mancherebbe ancora il flusso necessario a creare concretamente i Memory Atoms, dettaglio che fa capire come l’infrastruttura non sia pronta per un rilascio imminente. È emersa inoltre una distinzione tra questo Memory Graph e un altro sistema separato di memoria esplicita, predisposto come archivio ma ancora privo di processi in grado di scriverci dati.
Entrambe le soluzioni farebbero uso di una variante Apple del database a grafo Kuzu, tecnologia che l’azienda ha acquisito nel 2025. Il passaggio è interessante perché collega l’investimento infrastrutturale a un impiego pratico nell’assistente. Siri oggi ha già una certa comprensione del contesto personale, ma questa fuga di codice suggerisce un salto verso una memoria molto più persistente e organizzata.
