Google Gemini Embedding 2 e Workspace Intelligence

Google Gemini Embedding 2 e Workspace Intelligence: le novità

Google aggiorna Gemini su due fronti distinti ma collegati: da una parte Gemini Embedding 2, ora disponibile in generale per sviluppatori e aziende; dall’altra Workspace Intelligence, una funzione pensata per portare più contesto e automazione negli ambienti di lavoro.

Il punto comune è chiaro: rendere Gemini più utile sia nelle applicazioni costruite su API e Vertex AI, sia nella suite Workspace, dove l’IA deve leggere meglio email, documenti, chat e strumenti aziendali collegati.

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Gemini Embedding 2 porta l’embedding multimodale in produzione

Gemini Embedding 2 è il primo modello di embedding nativamente multimodale costruito su Gemini. In pratica, tratta testo, immagini, audio, video e documenti dentro uno spazio vettoriale condiviso, così da confrontare contenuti diversi senza passaggi intermedi.

Google lo rende disponibile in generale tramite Gemini API e Vertex AI, con l’obiettivo di offrire a sviluppatori e aziende uno strumento più stabile per portare in produzione motori di ricerca, analisi contenuti e applicazioni intelligenti già sperimentate nella fase di anteprima.

  • Supporto a oltre 100 lingue.
  • Vettori in output da 3.072 dimensioni.
  • Fino a 8.192 token di contesto per il testo.
  • Gestione di fino a 6 immagini per richiesta in formato PNG o JPEG.
  • Supporto fino a 120 secondi di video in MP4 o MOV.
  • Audio nativo senza trascrizione intermedia.
  • Documenti PDF fino a 6 pagine.
Disponibilità
generale
Accesso
Gemini API e Vertex AI
Tipo di input
testo, immagini, audio, video e PDF
La novità più importante è l’approccio unificato: una ricerca testuale può recuperare risultati video pertinenti anche senza trascrizioni, e un’immagine può essere confrontata direttamente con una descrizione scritta.
Il modello integra anche Matryoshka Representation Learning, una tecnica che permette di ridurre le dimensioni dell’output per bilanciare qualità e costi di archiviazione.
Specifiche principali di Gemini Embedding 2
Dimensione dei vettori
3.072
Lingue supportate
oltre 100
Contesto testo
8.192 token
Immagini per richiesta
fino a 6
Video per richiesta
fino a 120 secondi
PDF supportati
fino a 6 pagine

Workspace Intelligence aggiunge più contesto a Gmail, Chat e app aziendali

La seconda novità riguarda l’ambiente professionale. Workspace Intelligence collega in automatico email, documenti, chat aziendali e app di terze parti come Salesforce e Jira, così che Gemini possa rispondere a domande che toccano più strumenti contemporaneamente.

L’idea è costruire una sorta di memoria istituzionale: Gemini non deve leggere solo il contenuto del singolo messaggio o file, ma anche la storia del progetto, il contesto organizzativo e il tono professionale tipico di ogni azienda.

  • Collegamento automatico tra email, documenti e chat aziendali.
  • Integrazione con app di terze parti come Salesforce e Jira.
  • Risposte basate sul contesto specifico dell’organizzazione.
  • Nuova riga di comando in Google Chat per interagire con Gemini nelle conversazioni.
Obiettivo
più contesto nei flussi di lavoro
Ambiente
Google Workspace
Funzione chiave
interazione diretta in Chat
La funzione punta a far emergere il contesto giusto al momento giusto, riducendo il lavoro manuale tra strumenti diversi e rendendo Gemini più utile nei team strutturati.
Non sono stati indicati prezzi, licenze aggiuntive o una data precisa di rilascio per tutte le funzioni annunciate.
Funzioni annunciate per Workspace Intelligence
Fonti collegate
email, documenti, chat e app di terze parti
Integrazioni citate
Salesforce e Jira
Accesso rapido
riga di comando in Google Chat
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