Changan Automobile ha messo in funzione nel suo stabilimento di Liangjiang il primo robot per l’applicazione del sigillante con visione AI dedicato al reparto verniciatura.
L’obiettivo è portare l’automazione a un livello più vicino alla precisione di un operatore esperto, soprattutto nel processo di fondo PVC. In questa fase conta non solo stendere il materiale in modo uniforme, ma anche trovare l’angolo corretto della testa, la distanza di contatto e la traiettoria più adatta per ogni scocca.

Perché il nuovo robot AI di Changan è un passaggio tecnico importante
Nel reparto di verniciatura, la stazione dedicata al fondo ha vincoli tecnici molto severi. La conformazione del telaio cambia da veicolo a veicolo e questo rende complicato allineare in un solo tentativo posizione della spazzola, inclinazione e percorso di lavoro. Proprio qui si concentrano da tempo alcune delle maggiori difficoltà dell’automazione industriale applicata alla sigillatura.
Per affrontare il problema, Changan ha introdotto una piattaforma di visione artificiale basata su AI e un sistema di rilevamento costruito su reti neurali convoluzionali profonde, quindi su un’architettura CNN.
I risultati dichiarati puntano su controllo in tempo reale e più capacità produttiva
Dopo una fase di verifiche ripetute, il nuovo sistema ha mostrato un impatto diretto sull’efficienza della linea. Changan indica che il collo di bottiglia nell’area PVC è stato eliminato e che il valore JPH, ciòè il numero di unità prodotte per ora, è cresciuto di circa 8%. È un dato rilevante perché segnala un beneficio industriale misurabile, non solo un miglioramento teorico della qualità del processo.
L’altro punto chiave riguarda il controllo qualità. La visione AI monitora in tempo reale lo stato dell’applicazione del sigillante con risposta a livello di millisecondi per ogni inferenza.
In pratica, il valore di questa soluzione sta nella combinazione tra maggiore adattabilità ai diversi veicoli e supervisione continua dell’esecuzione. Per un costruttore che lavora su linee multi-modello, è un tipo di automazione interessante perché può ridurre scarti, interventi manuali e tempi di correzione, con benefici che vanno oltre il singolo reparto.


