Italian Hackathon League, finale a Torino: foto fornita da NVIDIA

NVIDIA DGX Spark alla finale dell’Italian Hackathon League: vince Valentina Shvetsova

Valentina Shvetsova vince la finale dell’Italian Hackathon League, ospitata il 9 ottobre alle OGR di Torino nello spazio Wave by Vento. NVIDIA ha messo a disposizione un sistema DGX Spark per la valutazione dei progetti sviluppati durante la competizione.

NVIDIA DGX Spark, immagine ufficiale del sistema desktop AI
Immagine ufficiale NVIDIA

Costruire un CRM con l’aiuto dell’AI

Il compito assegnato ai finalisti era realizzare in cinque ore un CRM completo per un’azienda immaginaria, utilizzando strumenti di intelligenza artificiale. Il progetto di Shvetsova è stato selezionato come migliore nella prova conclusiva.

L’iniziativa di Yellow Tech, Veliu e Vento chiude un percorso annuale con oltre 1.500 candidature e 300 talenti selezionati in quattro appuntamenti. I temi affrontati comprendono automazione, sviluppo assistito dall’AI e agenti vocali e per il coding.

NVIDIA DGX Spark, illustrazione ufficiale degli utilizzi per lo sviluppo AI
Immagine ufficiale NVIDIA

Gli agenti sono stati verificati in locale

DGX Spark ha ricevuto il lavoro degli agenti AI realizzati dai partecipanti, valutandone le prestazioni su scenari definiti in precedenza. Secondo il comunicato NVIDIA, questa fase di verifica è stata eseguita localmente senza ricorrere a servizi cloud esterni.

Il dettaglio riguarda il processo di valutazione descritto per l’evento. Non permette di estendere automaticamente la stessa affermazione a ogni strumento utilizzato dai concorrenti durante lo sviluppo o alla generazione di tutto il codice.

GB10 Grace Blackwell e memoria unificata

Il DGX Spark descritto nell’annuncio utilizza il Superchip GB10 Grace Blackwell e 128 GB di memoria unificata. NVIDIA indica fino a un petaFLOP AI in FP4: è una misura riferita a quel formato numerico, da non confrontare direttamente con valori FP32.

Le capacità dichiarate arrivano all’inferenza di modelli fino a 200 miliardi di parametri e al fine-tuning fino a 70 miliardi, secondo configurazione e carico. Le immagini di prodotto illustrano la piattaforma; la fotografia di apertura è invece fornita dal materiale stampa dell’evento.

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