NVIDIA ha avviato in Cina una nuova campagna di assunzioni dedicata alla robotica, con posizioni aperte a Pechino, Shanghai e Shenzhen. Il piano si concentra su quattro aree chiave: intelligenza incarnata, simulazione, deployment e architettura di soluzioni.
Il segnale è chiaro: l’azienda sta accelerando la sua strategia di Physical AI anche sul fronte operativo, puntando a costruire team locali per lo sviluppo di robot generalisti, infrastrutture di training e sistemi pronti per l’impiego reale.
NVIDIA rafforza la robotica in Cina con assunzioni su quattro fronti
La campagna di recruiting copre tre grandi hub tecnologici cinesi e mette al centro lo sviluppo di competenze specializzate per la prossima generazione di piattaforme robotiche. L’area con il maggior numero di aperture è quella dell’intelligenza incarnata, con 6 posizioni dedicate alla creazione di sistemi robotici generalisti.
In questo gruppo rientrano attività legate a manipolazione fine, uso di corpi sensorizzati, movimento e manipolazione integrati e controllo completo del corpo. L’obiettivo è portare più rapidamente in produzione modelli e architetture capaci di operare in ambienti fisici complessi.
- Aree di assunzione: intelligenza incarnata, simulazione, deployment, architettura di soluzioni
- Città coinvolte: Pechino, Shanghai e Shenzhen
- Posizioni nell’intelligenza incarnata: 6
- Focus tecnico: manipolazione fine, corpo sensorizzato, loco-manipulation, controllo full-body
Simulazione e deployment mostrano il percorso dai modelli al robot reale
Sul versante simulazione, NVIDIA ha aperto 4 ruoli incentrati su Isaac Sim, Isaac Lab e piattaforme per l’apprendimento robotico. Qui il lavoro punta a costruire l’infrastruttura di base per addestrare e validare i robot di nuova generazione, con temi come reinforcement learning su larga scala, trasferimento dal simulato al reale, dati sintetici, simulazione fisica e strumenti per sviluppatori.
Anche il deployment conta 4 posizioni e si concentra sull’ottimizzazione algoritmica e sulla messa in funzione su robot reali, in particolare umanoidi e sistemi di intelligenza incarnata. In quest’area rientra anche lo studio della cooperazione tra grandi modelli linguistici e modelli di policy all’interno di sistemi robotici destinati alla produzione su scala.
- Piattaforme citate: Isaac Sim e Isaac Lab
- Ambiti chiave: reinforcement learning, Sim-to-Real, dati sintetici, benchmark robotici
- Deployment focalizzato su umanoidi e applicazioni in scenari reali
- Studio della cooperazione tra LLM e modelli di policy per robot di serie
Il piano si inserisce nella crescita della piattaforma robotica di NVIDIA
Le nuove assunzioni arrivano a breve distanza da altri segnali concreti nel settore. A inizio giugno Jensen Huang ha annunciato una collaborazione con Unitree per una nuova reference design di robot umanoide chiamata H2+, legata al sistema Isaac GR00T.
Il sistema è già stato integrato a livello complessivo e il robot indicato nella presentazione dispone di 31 gradi di libertà, con 25 gradi di libertà per ciascuna mano meccanica. Le dimensioni dichiarate parlano di un’altezza di circa 1,8 metri e un peso di circa 68 chilogrammi.
- Reference design annunciata: H2+
- Sistema collegato: Isaac GR00T
- Gradi di libertà del robot: 31
- Gradi di libertà per mano: 25
- Dimensioni dichiarate: circa 1,8 metri e 68 kg
