Google avrebbe spostato il debutto di Gemini 3.5 Pro da giugno a luglio, prendendosi più tempo per raccogliere feedback dai tester iniziali e rifinire il modello prima del lancio pubblico.
Il rinvio non cambia però la direzione del prodotto: il nuovo modello è atteso con miglioramenti concreti nella gestione dei testi lunghi e nelle funzioni da agente AI, con un lavoro specifico anche sull’ottimizzazione del consumo di token.
Gemini 3.5 Pro slitta a luglio per affinare prestazioni e uso reale
Dopo l’anticipazione arrivata durante Google I/O di maggio, Gemini 3.5 Pro non arriverà più entro giugno ma nel corso di luglio. La scelta serve a dare più spazio alla raccolta di casi d’uso reali dai primi tester, così da intervenire sugli aspetti ancora da ottimizzare prima della distribuzione più ampia.
Per Google è un passaggio delicato anche sul piano competitivo. Il settore dei modelli AI resta molto aggressivo e la pressione è alta soprattutto nelle attività legate alla generazione di codice, uno degli ambiti che oggi ha già una ricaduta aziendale molto concreta.
- Lancio spostato da giugno a luglio.
- Obiettivo del rinvio: raccogliere più feedback dai tester iniziali.
- Google aveva già indicato a maggio che il modello non era ancora del tutto pronto.
- Il contesto resta molto competitivo, soprattutto sul fronte della generazione di codice.
I miglioramenti attesi riguardano testi lunghi, agenti AI e consumo di token
Gemini 3.5 Pro dovrebbe portare avanti due aree precise: elaborazione di contesti lunghi e capacità di alimentare agenti AI più efficaci. Sono due punti chiave perché incidono direttamente sia sulla produttività sia sugli scenari d’uso più avanzati, inclusi flussi di lavoro articolati e automazioni basate su istruzioni multiple.
Google avrebbe inoltre integrato nel nuovo modello parte dei riscontri emersi con Flash 3.5. Tra questi c’è un elemento molto pratico per chi usa questi sistemi in modo intensivo: la velocità di consumo dei token, criticata da alcuni utenti nelle versioni precedenti e ora oggetto di ottimizzazione.
- Miglioramenti previsti nella gestione dei testi lunghi.
- Focus sulle capacità da agente AI, utili per task multi-step.
- Ottimizzazioni legate al consumo di token.
- I feedback raccolti su Flash 3.5 sarebbero stati riutilizzati in Gemini 3.5 Pro.
